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研究者詳細
| 区分 | 教員 |
|---|---|
| 学部・大学院 | 健康データサイエンス学部 |
| 所属 | 健康データサイエンス学部 |
| 職名 | 助教 |
| 氏名 | 中村 知繁（ナカムラ トモシゲ） |
| 連絡先住所 | 〒279-0013 千葉県浦安市日の出6-8-1 |
| 電話番号 | 047-354-3311 |
| メールアドレス | t.nakamura.gs@juntendo.ac.jp |
| 研究分野 | Statistical learning, Causal inference, Deep Learning |
| 研究分野を表すキーワード | nonparametric regression, asymptotic statistics, tree ensemble models (random forests, boosting trees, Bayesian additive regression trees) |
| 出身学校、専攻等 | 慶應義塾大学 2014年 |
| 出身大学院、研究科等 | 慶應義塾大学大学院 2021年 |
| 取得学位 | 博士（工学） 2021年 |
| 研究職歴 | 2021年 3月 慶應義塾大学理工学部 研究員(PD) 2023年 4月 順天堂大学健康データサイエンス学部 助教 |
| 受賞学術賞 | 2016年 2月 数理科学奨励賞 慶應義塾大学理工学部数理科学科 2018年 11月 日本数学会 数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種交流研究会ベストポスター発表 2024年 4月 ベストチューター賞 順天堂大学健康データサイエンス学部 |
| 所属学会 | American Statistical Association, 日本統計学会, 日本応用統計学会, 日本計量生物学会 |
| 学位論文 | Robust causal inference via subclassification and covariate balancing methods |
| 取得資格（認定、専門医等） | |
| 科研費研究者番号 | 30888673 |
| 更新日 | 2024-08-27 |
| 研究業績 | 教育活動 | researchmap(JST) |