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研究業績詳細
中村 知繁（ナカムラ トモシゲ）
| 研究テーマ | statistical learning, nonparametric regression, causal inference |
|---|---|
| 研究業績（論文） | Shiraishi, H., Nakamura, T. and Shibuki, R. (2024), Time Series Quantile Regression Using Random Forests. J. Time Ser. Anal., 45: 639-659. https://doi.org/10.1111/jtsa.12731 Nakamura, T and Minami, M. (2022). Robust causal inference via subclassification and covariate balancing methods. Ph.D Thesis, Keio University. Nakamura, T and Minami, M. (2021). Causal subclassification tree algorithm and robust causal effect estimation via subclassification. International Journal of Statistics and Probability, vol.10, No.1, p40-57 中村知繁, 南美穂子 (2017). Covariate Balancing Propensity Scoreを 用いた、スクイズ作戦の有効性の解析.統計数理, 第65巻 第2号, p217–234 |
| 研究者 | 教育活動 | researchmap(JST) |