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研究者詳細
区分 | 教員 |
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学部・大学院 | 健康データサイエンス学部 |
所属 | 健康データサイエンス学部 |
職名 | 准教授 |
氏名 | 徳田 慶太(トクダ ケイタ) |
連絡先住所 | 〒279-0013 千葉県浦安市日の出6-8-1 279-0013千葉県浦安市日の出6-8-1 |
電話番号 | 047-354-3311 |
FAX番号 | |
メールアドレス | k.tokuda.jm@juntendo.ac.jp |
研究分野 | 計算論的神経科学、脳の数理モデル |
研究分野を表すキーワード | machine learning neural networks Dynamical Systems chaos 機械学習 非線形力学 カオス 小脳 海馬 |
出身学校、専攻等 | 東京大学薬学部 2006年 |
出身大学院、研究科等 | 東京大学大学院情報理工学系研究科 2013年 |
取得学位 | 博士(情報理工学) 2013年 |
研究職歴 | 平成25年 4月 科学技術振興機構FIRST合原最先端数理モデルプロジェクト 研究員(平成25年3月まで) 平成26年 4月 東京大学医学部附属病院薬剤部 研究員(平成31年3月まで) 平成31年 4月 東京大学医学部附属病院薬剤部 助教(令和2年4月まで) 令和2年 5月 筑波大学システム情報系 助教(令和5年3月まで) |
受賞学術賞 | 2022年度日本神経回路学会論文賞 |
所属学会 | 日本神経科学会 日本物理学会 日本オミックス医療学会 人工知能学会 日本神経回路学会 |
学位論文 | |
取得資格(認定、専門医等) | |
科研費研究者番号 | 50762176 |
更新日 | 2024-09-01 |
研究業績 | 教育活動 | researchmap(JST) |   |